European Parliament Interpretation Corpus (EPIC)
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Corpus d’interprétation du Parlement européen Interpretation Corpus (EPIC)
ID:
ELRA-S0323
The EPIC corpus is a parallel corpus of European Parliament speeches and their corresponding simultaneous interpretations. This corpus includes source speeches in Italian, English and Spanish and interpreted speeches in all possible combinations and directions (from English into Italian and Spanish; from Italian into English and Spanish; and from Spanish into Italian and English). It contains a total of 357 speeches (177,295 words).
The EPIC corpus includes video clips of each source language speaker, audio clips of the corresponding interpreted target speeches and transcripts of all the clips. The corpus has been orthographically transcribed. Annotation includes paralinguistic features (truncated, mispronounced words, ...) and metadata (a header at the beginning of each transcript and information about the speaker and the speech). The transcripts are POS (part-of-speech) tagged and lemmatised. Non-tagged transcripts in text format are also available.
Size of the nine subcorpora in the EPIC corpus:
sub-corpus / number of speeches / total word count / % of EPIC
ORG-EN (source) / 81 / 42,705 / 25
INT-EN-IT (interpretation) / 81 / 35,765 / 20
INT-EN-ES (interpretation) / 81 / 38,066 / 21
ORG-IT (source) / 17 / 6,765 / 4
INT-IT-EN (interpretation) / 17 / 6,708 / 4
INT-IT-ES (interpretation) / 17 / 7,052 / 4
ORG-ES (source) / 21 / 14,406 / 8
INT-ES-IT (interpretation) / 21 / 12,833 / 7
INT-ES-EN (interpretation) / 21 / 12,995 / 7
TOTAL / 357 / 177,295 / 100
The EPIC corpus was developed by a multidisciplinary research group based at the Department of Interdisciplinary Studies in Translation, Languages and Cultures (University of Bologna at Forlì), involving interpreting scholars, corpus linguists and IT technicians: Mariachiara Russo (coordinator), Claudio Bendazzoli, Cristina Monti, Annalisa Sandrelli, Marco Baroni, Silvia Bernardini, Gabriele Mack, Lorenzo Piccioni, Eros Zanchetta, Elio Ballardini, Peter Mead.
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Le corpus EPIC corpus est un corpus parallèle contenant des discours du Parlement européen et leurs interprétations simultanées. Ce corpus comprend les discours source en italien, anglais et espagnol, et leurs interprétations dans toutes les directions et combinaisons possibles (de l’anglais vers l’italien et l’anglais; de l’italien vers l’anglais et l’espagnol; et de l’espagnol vers l’italien et l’anglais). Il contient un total de 357 discours (177,295 mots).
Le corpus EPIC contient les fichiers vidéo de chaque locuteur en langue source, les fichiers audio de leurs interprétations, et les transcriptions correspondantes. Le corpus a été retranscrit orthographiquement. L’annotation inclut les caractéristiques paralinguistiques (mots tronqués, mal prononcés, ...) et les métadonnées (titre au début de chaque transcription et informations sur le locuteur et le discours). Les transcriptions ont été annotées avec des étiquettes indiquant la partie du discours (POS) et les lemmes. Les transcriptions non annotées au format texte sont également disponibles.
Taille des neuf sous-corpus du corpus EPIC:
sous-corpus / nombre de discours nombre total de mots % d’EPIC
ORG-EN (source) / 81 / 42,705 / 25
INT-EN-IT (interprétation) / 81 / 35,765 / 20
INT-EN-ES (interprétation) / 81 / 38,066 / 21
ORG-IT (source) / 17 / 6,765 / 4
INT-IT-EN (interprétation) / 17 / 6,708 / 4
INT-IT-ES (interprétation) / 17 / 7,052 / 4
ORG-ES (source) / 21 / 14,406 / 8
INT-ES-IT (interprétation) / 21 / 12,833 / 7
INT-ES-EN (interprétation) / 21 / 12,995 / 7
TOTAL / 357 / 177,295 / 100
Le corpus EPIC a été développé par une équipe de recherche multidisciplinaire du département ‘Interdisciplinary Studies in Translation, Languages and Cultures’ (Université de Bologne à Forlì), impliquant des étudiants en interprétation, des linguistes et des techniciens informatiques: Mariachiara Russo (coordinatrice), Claudio Bendazzoli, Cristina Monti, Annalisa Sandrelli, Marco Baroni, Silvia Bernardini, Gabriele Mack, Lorenzo Piccioni, Eros Zanchetta, Elio Ballardini, Peter Mead.
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