Mandarin Chinese Desktop Speech Recognition Corpus - Digit String (200 people)

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Corpus de reconnaissance de parole microphone en chinois mandarin – séquences de chiffres (200 locuteurs)

ID:

ELRA-S0228_13

This corpus comprises 1,500 entries uttered by 200 speakers of different dialects, ages and various educational levels (87 males and 113 females), recorded over 4 channels (Mic1: SHURE SM58; Mic2: ANC-700 Head-mounted; Mic3: TELEX M-60; Mic4: ACOUSTIC MAGIC). The database comprises 6,000 digit strings per channel. Speech samples are stored as a sequence of 16-bit 22.05kHz WAV for 11.5 hours of speech per channel. The total capacity of the data is 6.82 Gb.
Each speaker read 30 items. Text files are stored in Unicode format. All data have been proofread manually.
The transcriptions include non-speech markers (background noise, background speech, speaker sounds) as well as markers for mispronunciation, channel distortions, words left-out and duplicates.
The corpus aims to be applied to the testing and telephone natural speech recognition system.

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Ce corpus comprend 1 500 entrées prononcées par 200 locuteurs de dialectes, d’âges et de niveaux d’éducation différents (87 hommes et 113 femmes), enregistrées via 4 canaux (Mic1: SHURE SM58; Mic2: ANC-700 Micro-casque; Mic3: TELEX M-60; Mic4: ACOUSTIC MAGIC). La base de données contient 24 000 séquences de chiffres. Les échantillons de parole sont stockés sous la forme de séquences 16-bit 22,05kHz WAV pour un total de 6,2 heures de parole. La taille totale des données est de 6,82 Go.
Chaque locuteur a lu 30 éléments. Les fichiers textes sont stockés au format Unicode. Toutes les données ont été vérifiées manuellement.
Les transcriptions comprennent des balises d’événements acoustiques (bruits de fond, sons émis par les locuteurs) ainsi que des balises de mauvaise prononciation, distorsions du canal, omissions de mots et répétitions.
Cette base de données a été conçue pour l’évaluation et le développement de systèmes de reconnaissance de la parole naturelle par téléphone.

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