Mandarin Chinese Desktop Speech Recognition Corpus - Person name, Place Name (10 people)

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Corpus de reconnaissance de parole microphone en chinois mandarin – Noms de personnes et de lieux (10 locuteurs)

ID:

ELRA-S0228_14

This corpus comprises 782 entries uttered by 10 speakers of different dialects, ages and various educational levels (3 males and 7 females), recorded over 4 channels (Mic1: SHURE SM58; Mic2: ANC-700 Head-mounted; Mic3: TELEX M-60; Mic4: ACOUSTIC MAGIC). The database comprises 800 Chinese items per channel: 30 stocks, 10 nation names, 10 Chinese city names, 30 person names. Speech samples are stored as a sequence of 16-bit 22.05kHz WAV for 0.97 hours of speech per channel. The total capacity of the data is 587 Mb.
Each speaker read 120 items. Text files are stored in Unicode format. All data have been proofread manually.
The transcriptions include non-speech markers (background noise, background speech, speaker sounds) as well as markers for mispronunciation, channel distortions, words left-out and duplicates.
The corpus aims to be applied to the testing and telephone natural speech recognition system.

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Ce corpus comprend 782 entrées prononcées par 10 locuteurs de dialectes, d’âges et de niveaux d’éducation différents (3 hommes et 7 femmes), enregistrées via 4 canaux (Mic1: SHURE SM58; Mic2: ANC-700 Micro-casque; Mic3: TELEX M-60; Mic4: ACOUSTIC MAGIC). La base de données contient 800 éléments en chinois : 30 ‘stocks’, 10 noms de pays, 10 noms de villes chinoises, 30 noms de personnes. Les échantillons de parole sont stockés sous la forme de séquences 16-bit 22,05kHz WAV pour un total de 3,9 heures de parole. La taille totale des données est de 587 Mo.
Chaque locuteur a lu 120 éléments. Les fichiers textes sont stockés au format Unicode. Toutes les données ont été vérifiées manuellement.
Les transcriptions comprennent des balises d’événements acoustiques (bruits de fond, sons émis par les locuteurs) ainsi que des balises de mauvaise prononciation, distorsions du canal, omissions de mots et répétitions.
Cette base de données a été conçue pour l’évaluation et le développement de systèmes de reconnaissance de la parole naturelle par téléphone.

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