Mandarin Chinese Desktop Speech Recognition Corpus - Person Name, Place Name (70 people)

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Corpus de reconnaissance de parole microphone en chinois mandarin – noms de personnes et de lieux (70 locuteurs)

ID:

ELRA-S0228_17

This corpus comprises 9,667 entries uttered by 70 speakers of different dialects, ages and various educational levels (38 males and 32 females), recorded through head-mounted noise-canceling microphone. The database comprises 12,596 items. Speech samples are stored as a sequence of 16-bit 22.05kHz WAV for a total of 15 hours of speech. The total capacity of the data is 2.17 Gb.
Each speaker read 60 person names, 20 country names, 10 Chinese city names, 30 street names, 50 company and organization names, 10 geographical names. Text files are stored in Unicode format. All data have been proofread manually.
The transcriptions include non-speech markers (background noise, background speech, speaker sounds) as well as markers for mispronunciation, channel distortions, words left-out and duplicates.
The corpus aims to be applied to the testing and telephone natural speech recognition system.

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Ce corpus comprend 9 667 entrées prononcées par 70 locuteurs de dialectes, d’âges et de niveaux d’éducation différents (38 hommes et 32 femmes), enregistrées via un micro-casque à élimination de bruit. La base de données contient 12 596 éléments. Les échantillons de parole sont stockés sous la forme de séquences 16-bit 22,05kHz WAV pour un total de 15 heures de parole. La taille totale des données est de 2,17 Go.
Chaque locuteur a lu 60 noms de personnes, 20 noms de pays, 10 noms de villes chinoises, 30 noms de rues, 50 noms de sociétés et organisations, 10 noms de géographie. Les fichiers textes sont stockés au format Unicode. Toutes les données ont été vérifiées manuellement.
Les transcriptions comprennent des balises d’événements acoustiques (bruits de fond, sons émis par les locuteurs) ainsi que des balises de mauvaise prononciation, distorsions du canal, omissions de mots et répétitions.
Cette base de données a été conçue pour l’évaluation et le développement de systèmes de reconnaissance de la parole naturelle par téléphone.

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