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PANACEA Environment French monolingual corpus 
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Corpus monolingue français PANACEA - domaine de l’environnement
ID:
ELRA-W0065
The PANACEA Environment French monolingual corpus was acquired in the framework of the PANACEA project (Platform for Automatic, Normalized Annotation and Cost-Effective Acquisition of Language Resources for Human Language Technologies), under the European Commission's Seventh Framework Programme.
This corpus contains documents that were acquired from the web, were automatically detected to be in the French language and were automatically classified as relevant to the “Environment” domain. It was constructed in the summer of 2011 using the Focused Monolingual Crawler (FMC) developed in the context of PANACEA.
The corpus contains 47,364,125 tokens, excluding tokens in a) short (smaller than 10 tokens) paragraphs, b) paragraphs that were automatically classified as boilerplate and c) paragraphs that were automatically detected in a language other than French. They are divided into a total of 23,514 documents that were crawled from 1,969 web sites. The dataset consists of the original crawled HTML files and the corresponding CesDoc XML files with basic metadata.
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Le corpus monolingue français PANACEA - domaine de l’environnement a été acquis dans le cadre du projet PANACEA (Platform for Automatic, Normalized Annotation and Cost-Effective Acquisition of Language Resources for Human Language Technologies), du septième programme-cadre de la Commission européenne.
Ce corpus comprend des documents acquis depuis le web, qui ont été détectés automatiquement comme étant de langue française et classés automatiquement comme appartenant au domaine de l’environnement. Il a été construit en été 2011 au moyen du FMC (Focused Monolingual Crawler), développé dans le contexte de PANACEA.
Le corpus contient 47 364 125 tokens, en excluant les tokens se trouvant a) dans les paragraphes courts (moins de 10 tokens), b) dans les paragraphes qui ont été classés automatiquement comme « boilerplate » et c) dans les paragraphes qui ont été détectés automatiquement comme étant dans une autre langue que le français. Les tokens proviennent d’un total de 23 514 documents qui ont été crawlés depuis 1 969 sites web. L’ensemble de données comprend les fichiers HTML d’origine crawlés et les fichiers XML CesDoc correspondants avec les métadonnées de base.
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